《试验设计与分析》是研究如何科学地、合理地编制试验方案，合理而有效地获得数据资料，如何对其试验结果进行综合的科学分析，从而达到尽快获得最优方案的一门学问。它是近代迅速发展起来的一个应用数学分支，是以概率论、数量统计和线性代数等为理论基础的应用技术方法。是当代工程技术人员必须掌握的技术方法之一。试验设计是科学试验的基础，也是科学试验的成败关键。 本课程强调实验设计和分析的实际方面。讨论了实验的设计和分析以及统计计算（主要是minitab）。学期结束时，学生应了解实验设计和数据分析常用的原理、模型和策略，并能很好地规划和分析实验。 主要内容：实验设计的基本原则；随机化；完全随机设计；配对设计；随机区组、拉丁方区组、GRECO拉丁方区组及相关设计；因子设计；因子设计中的区组；2K因子设计；2K因子的扩展；2K因子中的区组和混淆；部分混区；分数因子设计；分数因子区组；嵌套设计；复制和未复制设计；回归、方差分析和后续分析；样本大小确定；相对效率；响应曲面法式设计及分析；随机效应模型。