本课程内容分为机械系统动态特征信号检测与动态特性分析；基于人工智能的故障诊断技术介绍；机械故障诊断技术的工程应用三部分。具体内容包括：故障诊断技术的发展前沿；机械系统动态特征信号处理和状态识别（机械图象时域、频域及时频分析方法及其建模与识别）；典型机械零部件的故障诊断（转子动平衡理论与方法；转轴组件、滚动轴承和齿轮的失效形式及其诊断方法）以及其它常用的状态监测技术（声学监测诊断技术；润滑油样分析等）。通过课程的学习，旨在拓展学生对机械工程理论认知范畴或视野，使学生了解机械监测诊断领域的基础理论和方法及系统深入研究所需涉及的专门知识领域，提高独立解决工程实际中设备运行维护与维修问题的能力，培养学生的科研创新能力。 本课程在国外高校作为研究生自动化、机械系统控制、信息技术等专业方向的核心课程。