课程简介： 人工智能基础是专业综合教育选修课。人工智能是用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统，来模仿、延伸和扩展人的智能的学科。通过本课程学习达到了解人工智能的研究目标、研究领域和研究途径，掌握人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想。本课程在拓宽学生的知识面，构筑较为完整的学科知识结构具有一定的意义。 一、课程的地位与作用 以人工智能基本原理为内容的人工智能基础课程，是高等学校计算机科学与技术专业的一门专业综合教育课。该课程所教授的人工智能的基本原理、基本理论和基本方法是构成学生学科素养的组成部分，在拓宽学生的知识面，构筑较为完整的学科知识结构具有一定的意义，为今后进一步学习人工智能领域知识奠定基础。 二、课程的教学目标与基本要求 1. 教学目标 本课程的教学目标是使学生了解人工智能的研究目标、研究领域和研究途径；掌握人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想；掌握人工智能中知识表示的常用方法；掌握人工智能搜索策略和搜索的主要算法；了解确定性推理和掌握不确定性推理的常用方法；了解与掌握机器学习的常用方法；了解与掌握自然语言理解的主要内容等。通过本课程的学习也达到提高学生学科素养，拓宽知识面，构筑较为完整的学科知识结构的目的。 2. 基本要求 人工智能基础是以讲授人工智能基本原理为内容的一门理论课，要求学生通过学习，了解人工智能的研究目标、研究领域和研究途径，掌握人工智能问题求解方法的一般性原理、基本思想和基本方法，为今后深入学习人工智能领域知识奠定基础。 教师授课教学手段采用多媒体技术；教学方式采用教师讲解、学生讨论相结合，理论授课32课时；教学方法采用启发式、研讨式等多种方法相结合。要求学生掌握课堂介绍的理论知识和完成课后作业，能力强的学生可按照教师的提示进行自学和知识深化。