信息技术的迅速发展已从简单的批处理、联机事务处理的信息处理时代，进入了联机分析处理、数据仓库和数据挖掘的信息分析时代。数据仓库以数据库技术作为存储数据和资源管理的手段，以联机分析处理技术和方法作为提取信息的有效手段，以数据挖掘和人工智能的模型、算法作为发现知识和规律的途径。数据仓库的建设是各种先进的信息处理技术与企业管理决策结合的过程。只有将OLAP技术、数据挖掘技术与数据仓库中庞大的数据相结合，才能使数据仓库在企业的经营管理决策中发挥重要的作用。数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。本课程从数据库和数据仓库的角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术，以及数据挖掘的最新进展。要求学生通过本课程的学习，认识数据仓库和数据挖掘在当今计算机应用中的重要作用，深入了解数据仓库的原理和实现方法以及数据挖掘的整体结构，掌握数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据归约等方法）和数据挖掘技术（包括分类、预测、关联和聚类的概念与技术），并且熟悉数据挖掘的基本原理和发展方向。通过课程作业和课程设计，要求学生能够将理论与实践相结合。