随机过程(Stochastic Process)作为概率论的一个重要分支，它是研究随机现象随时间变化的规律性的数学理论。它来源于实际，具有深刻的应用背景，它与其他数学、物理分支如位势论、微分方程、复变函数论、力学等有密切的联系，是在自然科学、工程科学及社会科学各领域研究随机现象的重要工具。 随机过程论已得到广泛的应用，在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。 在本课程中，我们将讨论生活中的许多非常有趣由十分重要的随机过程，他们是Poisson过程、Markov过程、Weiner过程 以及在工程和控制系统中经常遇到的一类随机过程--平稳过程。通过对他们的分析，可以使学生进一步巩固已学过的概率论基础，结合实际问题学习随机过程可以提高学生的兴趣，从而提高他们分析和处理实际问题的能力。